自回归（AR）范式凭借将语言转化为离散 token 的核心技术，在大语言模型领域大获成功 —— 从 GPT-3 到 GPT-4o，「next-token prediction」以简单粗暴的因果建模横扫语言领域。
OpenAI GPT-4o发布强大图片生成能力后，业界对大模型生图能力的探索向全模态方向倾斜，训练全模态模型成研发重点。
2025 年 4 月的 AI 月报，你会看到：“评估（Evals）” 成为模型和 AI 产品开发的关键词；Google 继续提升 Gemini 模型能力的思路； OpenAI 的 GPT-4o 为什么变得谄媚，以及背后的问题；用户规模与模型能力提升关系不大？可能要有变化了
上个月， GPT-4o 的图像生成功能爆火，掀起了以吉卜力风为代表的广泛讨论，生成式 AI 的热潮再次席卷网络。
我又发现好东西了！前几天在 Artificial Analysis 上发现了一个新模型：17B 参数的国产模型 HiDream-I1排到第二名，和 GPT-4o 得分非常接近！
昨晚，奥特曼在 X 上发了条帖子，大意是由于发现 GPT-4o 「过于谄媚」的问题，所以从周一晚上开始回滚 GPT-4o 的最新更新。
坏了，AI 当「舔狗」这件事藏不住了。今天凌晨，OpenAI CEO Sam Altman 发了一个有趣帖子，大意是：由于最近几轮 GPT-4o 的更新，导致其个性变得过于阿谀奉承，因此官方决定尽快进行修复。
自 OpenAI 发布 chatgpt 以来，业内除了技术公司、媒体公司比较关注其进展以外，还有一个行业比较关注，那就是战略咨询行业。尤其是最近 GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet 为代表的最新大模型在数据分析、内容生成、编码和复杂推理方面展现出强大能力，与战略咨询工作的核心环节高度相关 。
刚出道的 HiDream-I1，拿下了 Hugging Face 趋势榜第二（图像榜第一），Artificial Analysis 文生图第二，排在Midjourney、Google Imagen、FLUX、SDXL 之前，仅次于 GPT-4o 。
从 ChatGPT 引发认知革命到 GPT-4o 实现多模态跨越，AI 技术的每次跃迁都在印证一个底层逻辑 —— 数据质量决定智能高度。而今，这场 AI 浪潮正在反哺数据库领域，推动其从幕后走向台前，完成智能时代的华丽转身。
